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[开放注册] “Web 进化论” 2024 年度大会:机器学习、WebGPU、媒体技术

| 国内新闻,技术研讨会,技术活动

“Web 进化论” 2024 年度大会将于5月28-29日在上海举办,大会重点聚焦多媒体 Web 技术、媒体传输、机器学习、元宇宙、沉浸式 Web 以及 GPU 在 Web 标准化领域的应用(详见大会主页)。大会注册现已开放,欢迎于2024年5月24日前完成注册(注册入口)。

活动旨在征集来自国内产业界的技术用例与标准需求,加强行业间的交流合作,促进前沿技术与标准的融合,推动相关标准的制定与实施。我们诚邀从事技术研发、标准制定、战略管理、学术研究等各界利益攸关方参与本届大会,共同探索机器学习、WebGPU、媒体技术的创新与融合,引领 Web 技术标准新方向(详见大会议程)。

本次活动由 W3C 中国(北京航空航天大学)发起,感谢哔哩哔哩承办本次大会,感谢 Khronos Group 与微软 Reactor 协助举办。

小组备忘:W3C 的愿景

| 国际新闻

2024年4月18日,W3C 咨询委员会(Advisory Board 简称 AB)发布了一份小组备忘即《W3C 的愿景》,阐释了 W3C 的使命、W3C 是什么、W3C 在做什么及其重要性,以及组织运行和决策所依据的价值观和原则。 该文档是经由社区合作、基于咨询委员会共识而发布的第一份公开备忘。这份小组备忘是创建得到普遍认可的 W3C 愿景的第一步,其最终将发布成为 W3C 声明

更多内容,参见消息原文

W3C 更新 Web 神经网络 API 候选推荐标准

| 标准进展,数据

2024年4月11日,W3C Web 机器学习工作组更新 Web 神经网络 API 候选推荐标准,并征集参考实现。该文档描述了专门用于神经网络推理硬件加速的低级 API。

Web 神经网络 API 定义了一个 Web 友好的、与硬件无关的抽象层,它利用操作系统和底层硬件平台的机器学习功能,而不依赖于特定于平台的功能。这个抽象层解决了关键机器学习 JavaScript 框架的要求,还支持熟悉机器学习领域的 Web 开发人员无需机器学习库的帮助即可编写自定义代码。

[注] W3C 候选推荐标准Candidate Recommendation 简称 CR)意味着对规范的技术设计基本完成,现开始进行广泛审阅并征集实现和测试(Call for Implementation)。

欢迎2024年10月1日前通过 GitHub 提交关于该规范文档的反馈。

更多内容,参见消息原文

备忘草案:高棉文字布局需求

| 国际新闻,标准进展,国际化

2024年4月11日,W3C 国际化工作组发布高棉(Khmer)文字布局需求的首个公开备忘草案。该文档描述了使用高棉文字的语言文本布局和呈现的要求。目标受众是 HTML、CSS、移动 Web、数字出版和 Unicode 相关的 Web 标准和技术开发人员,以及 Web 浏览器、电子书阅读器和其他需要呈现高棉文本的应用程序实现者。

更多内容,参见消息原文

征集参考实现:数据完整性 BBS 加密套件1.0版

| 国际新闻,标准进展,安全,数据

2024年4月4日,W3C 可验证凭证工作组发布数据完整性 BBS 加密套件1.0版(Data Integrity BBS Cryptosuites v1.0)候选推荐标准,并征集参考实现。该规范描述了使用 BBS 签名方案生成数字签名时使用的数据完整性加密套件。签名套件利用 BBS 签名来提供选择性披露和不可链接的衍生证明。

[注] W3C 候选推荐标准Candidate Recommendation 简称 CR)意味着对规范的技术设计基本完成,现开始进行广泛审阅并征集实现和测试(Call for Implementation)。

欢迎2024年5月4日前通过 GitHub issues 反馈对该规范文档的意见与建议。

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AI 与 Web:分析机器学习模型对 Web 的影响

| 国际新闻,技术资料

2024年3月13日,W3C 团队成员 Dominique Hazael-Massieux 发布《AI 与 Web:理解与管理机器学习模型对 Web 的影响》分析报告(中文英文),收集 W3C 团队围绕人工智能系统对 Web 当前及预期影响的共同理解,并识别 W3C 为管理其影响而已经开始或者应该开始的探索。

机器学习模型支撑着新一代的 AI 系统。这些模型通常使用大量 Web 内容训练,然后通过 Web 界面进行大规模部署,并且能够用来空前快速和低成本地生成可接受的内容。鉴于这个交叉领域的范围和规模之大,AI 系统的这波浪潮正在对 Web 及其生态发展所依赖的某些平衡产生潜在的系统性影响。这份文档从道德、社会和技术影响的角度评述这些交叉领域,同时重点分析标准化、指引性文件和互用能力有助于管理这些变化的一些领域。

我们希望通过发布这份文档并邀请全球社区对其进行审阅,不断迭代完善这些共同理解,同时帮助构建出一个社区路线图,以增进对这些领域的积极影响。欢迎于2024年6月30日前通过 GitHub 反馈意见与建议。

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W3C 提案推荐标准:RDF 数据集规范化

| 国际新闻,标准进展,数据

2024年3月26日,W3C RDF 数据集规范化和散列工作组发布 RDF 数据集规范化提案推荐标准。RDF 描述了一种基于图的数据模型用于对世界做出声明,并为基于该信息图进行推理提供了基础。有时,有必要比较图集之间的差异,对它们进行数字签名,或者通过散列(哈希)算法为图生成简短的标识符。本文档描述了一种规范化 RDF 数据集的算法进而可以执行这些操作。

[注] W3C 提案推荐标准(Proposed Recommendation 简称 PR)是已具备足够条件可成为 W3C 正式推荐标准的规范。文档已经过开发者、W3C 工作小组以及相关方的审查。在其成为正式推荐标准前,W3C 会员将对规范进行最终审阅。

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招聘:无障碍内容专家(全球)、Web 技术专家(美国)

| 国际新闻,招聘

handshake2024年3月19日,W3C 公开招聘以下两个职位,加入高度协作的全球 Web 无障碍标准化团队(WAI):

* 无障碍内容专家:致力于数字无障碍工作、全职岗位、可全球全程工作。

* Web 技术专家:负责无障碍标准的实现工作(通过 GitHub)、项目周期6-18个月、全职岗位、可在美国远程工作。

更多内容,参见消息原文

招聘:首席发展官(CDO)

| 国际新闻,招聘

handshake2024年3月18日,W3C 通过猎头公司 Perret Laver 在全球寻求一位首席发展官(Chief Development Officer 即 CDO),负责带领我们传递联盟的价值主张,推动慈善活动并多元化联盟的资金基础。

如有申请意向,欢迎访问 Perret Laver 网站获取关于该职位的具体信息。

该职位为全职岗位,可全球全程办公。申请截止日期为2024年4月12日

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W3C 采用新版《行为准则》

| 国际新闻

2024年3月18日,W3C 宣布采用新版《行为准则》。 W3C 行为准则(简称《准则》)清晰地定义了在社区中的适当及不当行为,推广高水准的职业行为实践。 该《准则》的目的是:

  •        * 确保每位参与者都得到公平对待与尊重
  •        * 定义可接受的行为标准
  •        * 助力打造良好的组织形象
  •        * 指出不可接受的行为
  •        * 为参与者提供解决问题的指南

新版《准则》取代了先前发布的2020版《道德和职业行为准则》

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W3C 提案推荐标准:IMSC 假设渲染模型

| 国际新闻,标准进展

2024年2月29日,W3C 时序文本工作组发布 IMSC 假设渲染模型(IMSC Hypothetical Render Model)提案推荐标准。该规范定义了一个假设渲染模型(Hypothetical Render Model 简称 HRM),约束符合 IMSC 规范中指定的文本配置文件的文档呈现复杂度。

该模型并非是针对实现的处理需求的规范。例如,虽然该模型定义字形缓存是为了对如何减少字形绘制操作的数量进行建模,但它既不要求实现这样的缓存,也不要求对可用于产生文本输出的子像素字形定位和抗锯齿字形渲染进行建模。此外,该模型并不限制可读性的复杂度。

[注] W3C 提案推荐标准(Proposed Recommendation 简称 PR)是已具备足够条件可成为 W3C 正式推荐标准的规范。文档已经过开发者、W3C 工作小组以及相关方的审查。在其成为正式推荐标准前,W3C 会员将对规范进行最终审阅。

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征集参考实现:DPub-ARIA 1.1、DPub-AAM 1.1

| 国际新闻,WAI,标准进展

2024年2月27日,W3C 可访问富互联应用工作组发布以下两份候选推荐标准,并征集参考实现:

数字出版 WAI-ARIA 模块1.1:要让使用辅助技术的用户找到浏览 Web 内容的方式,就需要嵌入有关 Web 文档结构划分的语义元数据。这对于长格式文档的结构划分尤其重要,并且与嵌入有关 Web 应用程序部件和辅助技术行为的语义元数据相一致。该规范定义了一组 WAI-ARIA 角色,专门用于帮助辅助技术用户浏览此类长格式文档。

数字出版无障碍 API 映射 1.1 定义了用户代理如何将数字出版 WAI-ARIA 模块 [dpub-aria-1.1]标记映射至平台的无障碍 API。它面向负责无障碍可访问性的用户代理开发人员,让他们能够支持为数字出版生成的无障碍内容。

[注] W3C 候选推荐标准Candidate Recommendation 简称 CR)意味着对规范的技术设计基本完成,现开始进行广泛审阅并征集实现和测试(Call for Implementation)。

欢迎2024年4月27日前通过 GitHub issues反馈对上述规范文档的意见与建议。

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